面向工业因果推理的模拟器接地大语言模型:工具调用、结构化注入与可移植检索方法比较
该研究在污水处理模拟器 CCSS-IX 上对比了三种将冻结的 Qwen2.5-32B-Instruct 接地的方法。实时模拟器调用准确率达到 99.5%,显著优于参数表注入、可解耦召回推理和检索增强基线。
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该研究在污水处理模拟器 CCSS-IX 上对比了三种将冻结的 Qwen2.5-32B-Instruct 接地的方法。实时模拟器调用准确率达到 99.5%,显著优于参数表注入、可解耦召回推理和检索增强基线。
研究将思维链推理建模为线索图上的引导发现过程,并通过平均场近似推导一维常微分方程。实验显示,统计规律在同一数据集内具有可复现性,并能与理论方程较好拟合。
研究沿嵌入器、语料和评判模型三个轴进行交叉测试,发现 GraphRAG 存在架构层面的普遍过度引用问题,但其忠实性后果取决于语料类型。
RIG-RoPE 为每个 token 附加模态指示符、视觉实例标识符和信息时长坐标,不引入可学习参数,并给出了在分块注意力核中的实现路径。
论文提出将过程脚手架组织为可进化的图结构,通过发现、蒸馏和动态重编译与模型参数协同进化。在 FeatureBench 上,自动发现的技能将通过率提升 8.1 个百分点。
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